Entscheidungssouveränität

Memory + Decision Engine
für KI in Produktion.

Typisiertes Gedächtnis, auditierte Entscheidungen, wächst mit der Nutzung.

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zunft@localhost:8000

live

Decisions generated1,284

HITL approvals412

Human overrides38

Avg agency-health0.87

Active kernels26

▸Deal #4421 → 3 options surfaced → approved.

▸Lead #7182 → qualifying decision → routed to reviewer.

▸Ontology "sales_v3" → 2 new slots authored → validated.

Sicherheit & Compliance auf Enterprise-Niveau

DSGVO

EU-konform

Sovereign Cloud

Deploybar

SOC 2

In Arbeit

ISO 27001

In Arbeit

So funktioniert es

Wie du mit Zunft baust.

Drei Schritte. Jedes Verb ist eine typisierte Oberfläche. Jeder Schritt endet mit einer Persona, die die Buying Motion abbildet — von Bottom-up-Adoption bis Top-down-Freigabe.

5 Min

author

Solo Dev

Prompte Claude Code, einen typisierten Decision-Kernel über MCP zu authoren. Die Kernel-Authoring-Engine liefert eine typisierte Klasse und eine Audit-Zeile.

1 Tag

decide

Tech-Lead

Verdrahte den Kernel in deinen Agent-Loop. Jeder Aufruf produziert eine typisierte ChoiceArchitecture — Optionen, Trade-offs, Provenienz.

1 Woche

audit

CTO / Compliance

Jede Entscheidung ist eine Zeile im Audit-Trail. HITL-Gates routen Human-Approvals. Overrides speisen den Calibration-Loop.

Eine Entscheidung ist die Arbeitseinheit — kein Commit.

Erstellt mit den IDEs, die deine Engineers schon nutzen. Läuft auf den Protokollen, die deine Agents schon sprechen.

Erstellt mit

Claude CodeCursorClineCodex

Weitere gated auf MCP-Stream-Kompatibilitätsprüfung.

Läuft auf

HTTPMCPPython SDK·LangGraphPydantic AIGoogle ADK·Claude SDKOpenAI SDK·Windmill

Auslieferung

Von CRM-Optimierung zu Decision Engineering.

Die CRM-Optimierungsfalle

Vertriebsorganisationen fügen immer weitere Felder, Workflows und Integrationen zu Systemen hinzu, die für Record-Keeping gebaut sind, nicht für Entscheidungen.

Der Decision-Engine-Shift

Was, wenn das System Entscheidungen optimiert, nicht Records? Typisierte Vertriebs-Ontologien, authored Decision-Kernels, auditierte HITL-Approvals.

Decision-Orchestration

Sales Ontologies

Compute

Was heute ausgeliefert wird

Aktuell im Betrieb mit Design Partnern in DACH-Industrieservices- Use-Cases. Produktionsdeployments unter NDA.

Als Design Partner bewerben

Gebaut gegen echte industrielle Use-Cases. Compute + Sales Ontologies + Decision-Orchestration. Architektur öffnen →

Quickstart

Author deinen ersten Kernel in 5 Minuten.

// ~/.config/claude-code/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zunft": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "https://api.zunft.ai/mcp/tenant/stream"
    }
  }
}

Der erste Call öffnet einen Browser, um dich in deinen Tenant einzuloggen. Token wird lokal gecached.

Dann in Claude Code:

“Author einen Lead-Qualifikations-Kernel für unsere industrielle Sales-Pipeline. Inklusive HITL-Gate und Audit-Zeile.”

zunft@api.zunft.ai/mcp/tenant/streamtenant: ind-sales-pilot

→ zunft.author_kernel
    prompt   "lead-qualification · industrial sales pipeline"
    gate     hitl
    emit     audit

✓ kernel authored
    class    lead:QualifyingDecision
    slots    lead_score · fit_signals · risk_flags · recommendation
    HITL     gate active  ·  1 reviewer required
    audit    lead-qual-2026-06-25-001  ·  sha256 7a3f…

→ ready  ·  next: zunft.generate_decision

2026-06-25 11:42:18 UTC423 ms

5 Min bis zum ersten authorierten Kernel.

Funktioniert mit jedem MCP-fähigen Client (Cursor / Cline / Codex — verifizierte Kompatibilität variiert).

Preise

Mechanismus sichtbar. Betrag ist Verhandlung.

Der Meter

Wir preisen nach generierten typisierten Entscheidungen. Eine ChoiceArchitecture emittiert = eine abrechenbare Entscheidung.

Was inklusive ist

Memory-Storage · Audit-Trail · HITL-Gates · Tenant-Isolation · OAuth — inklusive im Meter.

Das Gespräch

Für Volumen-Schätzungen, Sovereign Cloud (EU/DACH), On-Prem-Deployment, Mehrjahres-Commit — sprich mit uns.

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Über uns

Entscheidungssouveränität für KI in Produktion.
Gebaut, damit deine KI review-bar ist.

Wir engineeren typisierte Runtime für Multi-Agent-Systeme — Ontology-Authoring, Decision-Generation, Audit, HITL. Tenants ownen ihre Kernels. Operators sehen deine Daten nicht. Reviewer sehen jede Entscheidung.

Gebaut und betrieben von einem kleinen Senior-Team in München.

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